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Facebook estrena buscador con IA basado en publicaciones de sus usuarios

La tecnología detrás de la herramienta es Muse Spark, un modelo que Meta presentó en abril.

Meta acelera su apuesta por la inteligencia artificial en Facebook con un modo de búsqueda capaz de responder preguntas a partir de publicaciones públicas. La herramienta apunta a competir con buscadores tradicionales, abrir nuevas vías de monetización y convertir comentarios, imágenes y videos en insumos para consultas dentro de plataforma.

IMAGEN GENERADA CON IA

Una búsqueda basada en contenido social

El nuevo Modo IA funciona dentro de la búsqueda de Facebook y utiliza Meta AI para entregar respuestas resumidas, no solo enlaces. La compañía plantea que el sistema toma referencias públicas de espacios como Grupos, Reels y otras experiencias del ecosistema Meta. También incorpora contenido visual relacionado con la consulta y puede sugerir preguntas posteriores. Su base tecnológica es Muse Spark, modelo presentado en abril por Meta y vinculado a su nueva etapa de desarrollo propietario en inteligencia artificial, tras mayores inversiones en infraestructura, datos y talento especializado interno comercial.

Potencial económico y nuevas funciones

El movimiento también tiene una lectura financiera. Brian Nowak, analista de Morgan Stanley, estima que el producto podría superar 10,000 millones de dólares anuales si consigue retener a 1,000 millones de usuarios y monetizar 10% de las consultas diarias. Meta además suma funciones creativas: collages automáticos, transiciones para video y cambios virtuales de ropa, peinado o accesorios. 

El reto será equilibrar negocio, utilidad y confianza. Al usar contenido público como materia prima, Meta enfrenta preguntas sobre privacidad, fuentes y desinformación ante usuarios, reguladores y anunciantes que exigirán criterios claros verificables. Si responde con transparencia, Facebook podría pasar de red social a buscador social digital impulsado por IA.