Por primera vez, científicos mexicanos lograron crear una radiografía tridimensional del Popocatépetl, gracias al uso de inteligencia artificial. Este modelo, desarrollado por la UNAM, permite conocer a fondo el interior del volcán y anticipar posibles riesgos. La innovación marca un hito en la vigilancia sísmica en México.
Cómo la UNAM descifró el interior del Popocatépetl
El Instituto de Geofísica de la UNAM encabezó un proyecto pionero que combina sismología, IA y trabajo de campo extremo. El modelo 3D fue construido con datos sísmicos recolectados por 18 estaciones colocadas alrededor del volcán.
El proceso exigió recorridos a pie de más de 20 kilómetros con equipo de hasta 20 kg, a 4,200 metros de altitud.
Esta “radiografía” interna muestra cómo viajan las ondas sísmicas, lo que permite identificar:
- Zonas de roca sólida
- Conductos de ascenso magmático
- Posibles cámaras de magma
Según Marco Calò, del Instituto de Geofísica, conocer el interior volcánico es clave para anticipar su comportamiento, como lo sería en una enfermedad humana.
Inteligencia artificial para prever desastres volcánicos
El uso de inteligencia artificial redujo de meses a horas el análisis de un año de datos sísmicos. El sistema fue entrenado para distinguir señales como rupturas de roca o burbujas de gas en el magma.
Esto permite generar modelos sísmicos más precisos y detectar patrones de riesgo con antelación.
Además, se planea desarrollar tomografías en 4D para observar cambios internos a lo largo del tiempo.
Este enfoque no reemplaza a los expertos, pero amplifica su capacidad para prevenir catástrofes mediante decisiones más informadas y oportunas.
El modelo 3D del Popocatépetl representa un avance científico con impacto directo en la seguridad civil. A futuro, podría convertirse en un estándar para monitorear otros volcanes activos en el país y el mundo.
